Un agente AI è utile quanto i sistemi a cui può accedere.
Un agente AI è utile quanto i sistemi a cui può accedere.
Per questo in AIsuru abbiamo costruito, e continuiamo a far crescere, una collezione di oltre 20 connettori MCP (Model Context Protocol), orchestrati da un gateway proprietario che gestisce sicurezza, identità e permessi. Quella che vedete nell'immagine è la libreria che ogni agente AIsuru può usare oggi, senza scrivere una riga di codice.
𝗖𝗼𝘀𝗮 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻 𝗽𝗿𝗮𝘁𝗶𝗰𝗮
𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝘁𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮̀ 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝟯𝟲𝟱. L'agente legge e invia email Outlook, anche con allegati, estrae il testo da PDF e fatture, naviga i documenti SharePoint rispettando i permessi di ogni utente e accede ai file Loop.
𝗖𝗥𝗠 𝗲 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗮. Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Monday.com, Glacier: anagrafiche clienti, opportunità, storico commerciale, progetti. L'agente risponde con i dati reali dell'azienda, non con supposizioni.
𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲. PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB e perfino Firebird (sì, anche i gestionali legacy): query in linguaggio naturale sui dati di produzione, in sola lettura quando serve prudenza.
𝗗𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶. L'agente crea e modifica file Word ed Excel veri, con formule, grafici e carta intestata aziendale da template, e li consegna con un link di download. Con Google Workspace fa lo stesso su Docs, Sheets e Drive.
𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲. n8n, Zapier, Cloudflare: l'agente innesca workflow esistenti o gestisce infrastruttura. E con lo Scheduler interno esegue task ricorrenti in autonomia: rassegne stampa, report periodici, monitoraggio caselle email.
𝗖𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝗮̀ 𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲. Memoria persistente per ogni agente, analisi dati con codice, generazione di immagini, ricerca su Wikipedia e sul web, e perfino la comunicazione tra agenti: un agente AIsuru può consultarne un altro e usare la sua conoscenza.
𝗜𝗹 𝗽𝗲𝘇𝘇𝗼 𝗰𝗵𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝘀𝗶 𝘃𝗲𝗱𝗲 𝗻𝗲𝗹𝗹'𝗶𝗺𝗺𝗮𝗴𝗶𝗻𝗲: 𝗶𝗹 𝗴𝗮𝘁𝗲𝘄𝗮𝘆. Ogni connettore passa da un layer proprietario che si occupa di ciò che in azienda fa la differenza tra una demo e un progetto in produzione: OAuth e login per utente (ognuno vede solo ciò a cui ha diritto), credenziali e token cifrati, verifica dell'identità a ogni chiamata, isolamento dei dati per utente, log e scadenze automatiche.
È la differenza tra 𝘭'𝘈𝘐 𝘤𝘩𝘦 𝘳𝘢𝘤𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢 e 𝘭'𝘈𝘐 𝘤𝘩𝘦 𝘧𝘢, dentro i confini di sicurezza che un'azienda pretende.
Se volete capire cosa potrebbe fare un agente connesso ai 𝘷𝘰𝘴𝘵𝘳𝘪 sistemi, scriveteci: i casi più interessanti nascono sempre da una domanda concreta.
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