Oct 16, 2026 · @Nunzio Fiore The public AIsuru catalog reached fifty connectors on October 13, 2026. It's a round number, and a vanity metric, and that's exactly why it's worth saying why it matters so little: no agent uses fifty connectors. It uses a
Oct 16, 2026 · @Nunzio Fiore Il catalogo pubblico di AIsuru è arrivato a cinquanta connettori il 13 ottobre 2026. È un numero tondo, e una vanity metric, ma proprio per questo vale la pena dire perché conta poco: nessun agente usa cinquanta connettori. Ne usa alcuni, scelti bene, e quello
Queste sono le note di rilascio di AIsuru v11.0.0: qui troverai le nuove funzionalità, i miglioramenti e le correzioni di bug per rendere i vostri Agenti AI ancora più potenti e sicuri. 🚀 Siamo entusiasti di rilasciare memori-react v9!Questo aggiornamento porta un look completamente rinnovato su tutti
Welcome back to the AIsuru release notes v11.0.0! Here you'll find new features, improvements, and bug fixes to make your AI Agents more powerful and secure 🚀 We are excited to roll out memori-react v9!This update delivers a brand-new look and feel across all
Oct 8, 2026 · @Nunzio Fiore Orchestrating is easy, governing is the real job In 2026, orchestrating agents has become easy: open source libraries, workflow platforms, and the model makers themselves all do it. The real question comes afterward, when an agent enters a company's mailbox, management software and
Oct 8, 2026 · @Nunzio Fiore Orchestrare è facile, governare è il lavoro Nel 2026 orchestrare agenti è diventato facile: lo fanno librerie open source, piattaforme di workflow, gli stessi produttori di modelli. La domanda vera arriva dopo, quando un agente entra nella posta, nel gestionale e nei documenti di un&
Un connettore MCP che espone i repository in sola lettura, su una macchina dedicata. Perche' la strada comoda non va bene, com'e' fatto il modello di permessi, e cosa puo' fare davvero l'agente.
An MCP connector that exposes the repositories read-only, on a dedicated machine. Why the convenient road does not work, how the permission model is built, and what the agent can actually do.
Il project manager tecnico del nostro team di prodotto è un agente AIsuru: scrive i task su Linear, sorveglia la capacità dei cicli, cerca nel codice l'origine dei bug e manda i report. L'abbiamo costruito conversandoci, e alla fine si è scritto il prompt da solo.
The technical project manager of our product team is an AIsuru agent: it writes the Linear tasks, watches cycle capacity, looks for the origin of bugs in the code and sends the reports. We built it by talking to it, and in the end it wrote its own prompt.
Every time a user opens an agent, they enter a conversation. Not a technical panel, not an anonymous widget: an experience that needs to feel consistent, reliable, and polished—even when it is powered by different layouts, custom themes, 3D avatars, history drawers, artifact panels, and dozens of integration settings.
Ogni volta che un utente apre un agente, entra in una conversazione. Non in un pannello tecnico, non in un widget anonimo: in un’esperienza che deve sembrare coerente, affidabile, curata — anche quando dietro ci sono layout diversi, temi personalizzati, avatar 3D, drawer di cronologia, pannelli artifact e decine di