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C'è una domanda che, dopo ogni demo, ci hanno fatto praticamente tutti. Mostravamo un agente che legge Outlook, naviga SharePoint, interroga Dynamics, scrive su SQL Server, genera un Excel con la carta intestata aziendale. Annuivano. E poi, immancabile: «Bello. Ma la nostra API? Il gestionale interno, il portale
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Dare poteri agli agenti senza dare le chiavi all’LLM: dentro l’MCP Gateway di AIsuru Un agente conversazionale che risponde è utile. Un agente che agisce — manda email, scrive su un database, pianifica lavori, interroga altri agenti — è un’altra categoria di prodotto. Ma nel momento in cui un’
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Nella notte italiana del 12 giugno il governo USA ha sospeso Fable 5, il modello di intelligenza artificiale più potente disponibile al pubblico, per tutti i cittadini non statunitensi. Non per un guasto. Per un decreto. Immaginiamo, ed è un'ipotesi del tutto verosimile, un'azienda europea che
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Un agente AI è utile quanto i sistemi a cui può accedere. Per questo in AIsuru abbiamo costruito, e continuiamo a far crescere, una collezione di oltre 20 connettori MCP (Model Context Protocol), orchestrati da un gateway proprietario che gestisce sicurezza, identità e permessi. Quella che vedete nell'immagine
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89 operations across 18 Cloudflare services, accessible through a conversational agent. No dashboard, no CLI: just a conversation. The problem Managing a modern cloud infrastructure means constantly moving between dashboards, terminals and documentation. Creating a Worker, connecting it to a database, configuring storage and cron jobs means going through dozens
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89 operazioni su 18 servizi Cloudflare, accessibili da un agente conversazionale. Nessuna dashboard, nessun CLI: solo una conversazione. Il problema Gestire un'infrastruttura cloud moderna richiede di muoversi continuamente tra dashboard, terminali e documentazione. Creare un Worker, collegarlo a un database, configurare storage e cron job significa passare attraverso
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Imagine telling an AI agent: "manage a client directory for me with name, company, industry, last contact date, and notes." No spreadsheet to set up, no database to configure, no application to develop. The agent understands the data structure you need, creates it on its own in its
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Immagina di dire a un agente AI: "gestiscimi un'anagrafica clienti con nome, azienda, settore, ultimo contatto e note". Nessun foglio Excel da impostare, nessun database da configurare, nessuna applicazione da sviluppare. L'agente capisce la struttura dati che ti serve, la crea da solo nel
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Today we're releasing mcp-sharepoint as open source — an MCP (Model Context Protocol) server that lets any AI Agent interact directly with Microsoft SharePoint through the Microsoft Graph API. The repository is available on GitHub: github.com/memori-ai/mcp-sharepoint The problem it solves SharePoint is the
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Oggi rilasciamo in open source mcp-sharepoint, un server MCP (Model Context Protocol) che permette a qualsiasi Agente AI di interagire direttamente con Microsoft SharePoint attraverso le Microsoft Graph API. Il repository è disponibile su GitHub: github.com/memori-ai/mcp-sharepoint Il problema che risolve SharePoint è il cuore
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📋 PREMESSA L'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda rappresenta un'opportunità strategica, ma richiede un approccio strutturato per garantire sicurezza, conformità normativa e massimizzazione dei benefici. Questo documento fornisce linee guida pratiche per costruire una policy aziendale efficace sulla governance AI. 1. PERCHÉ SERVE UNA POLICY AI
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In the rapidly evolving landscape of conversational AI, several platforms stand out for creating custom AI agents and chatbots. This report provides a detailed comparison of four notable solutions: AIsuru by Memori AI, Microsoft Copilot Studio, Amazon Bedrock Agent Maker, and OpenAI’s GPTs (custom ChatGPT agents). We examine their