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An AI agent is only as useful as the systems it can access. That's why at AIsuru we've built (and keep growing) a collection of over 20 MCP (Model Context Protocol) connectors, orchestrated by a proprietary gateway that handles security, identity, and permissions. What you see
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89 operations across 18 Cloudflare services, accessible through a conversational agent. No dashboard, no CLI: just a conversation. The problem Managing a modern cloud infrastructure means constantly moving between dashboards, terminals and documentation. Creating a Worker, connecting it to a database, configuring storage and cron jobs means going through dozens
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89 operazioni su 18 servizi Cloudflare, accessibili da un agente conversazionale. Nessuna dashboard, nessun CLI: solo una conversazione. Il problema Gestire un'infrastruttura cloud moderna richiede di muoversi continuamente tra dashboard, terminali e documentazione. Creare un Worker, collegarlo a un database, configurare storage e cron job significa passare attraverso
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Imagine telling an AI agent: "manage a client directory for me with name, company, industry, last contact date, and notes." No spreadsheet to set up, no database to configure, no application to develop. The agent understands the data structure you need, creates it on its own in its
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Immagina di dire a un agente AI: "gestiscimi un'anagrafica clienti con nome, azienda, settore, ultimo contatto e note". Nessun foglio Excel da impostare, nessun database da configurare, nessuna applicazione da sviluppare. L'agente capisce la struttura dati che ti serve, la crea da solo nel
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Today we're releasing mcp-sharepoint as open source — an MCP (Model Context Protocol) server that lets any AI Agent interact directly with Microsoft SharePoint through the Microsoft Graph API. The repository is available on GitHub: github.com/memori-ai/mcp-sharepoint The problem it solves SharePoint is the
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Oggi rilasciamo in open source mcp-sharepoint, un server MCP (Model Context Protocol) che permette a qualsiasi Agente AI di interagire direttamente con Microsoft SharePoint attraverso le Microsoft Graph API. Il repository è disponibile su GitHub: github.com/memori-ai/mcp-sharepoint Il problema che risolve SharePoint è il cuore
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PREMISE The adoption of artificial intelligence in a company represents a strategic opportunity, but it requires a structured approach to ensure security, regulatory compliance, and maximization of benefits. This document provides practical guidelines for building an effective corporate policy on AI governance. 1. WHY A CORPORATE AI POLICY IS NEEDED
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📋 PREMESSA L'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda rappresenta un'opportunità strategica, ma richiede un approccio strutturato per garantire sicurezza, conformità normativa e massimizzazione dei benefici. Questo documento fornisce linee guida pratiche per costruire una policy aziendale efficace sulla governance AI. 1. PERCHÉ SERVE UNA POLICY AI
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In the rapidly evolving landscape of conversational AI, several platforms stand out for creating custom AI agents and chatbots. This report provides a detailed comparison of four notable solutions: AIsuru by Memori AI, Microsoft Copilot Studio, Amazon Bedrock Agent Maker, and OpenAI’s GPTs (custom ChatGPT agents). We examine their
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Di seguito viene presentato un confronto dettagliato dei quattro strumenti lungo i principali criteri indicati. Vengono evidenziati i punti di forza di AIsuru rispetto agli altri, con dati concreti e riferimenti quando possibile, per capire perché AIsuru potrebbe essere la scelta migliore. Capacità di personalizzazione AIsuru – Offre un livello di
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But what is AIsuru? An LLM? A chatbot? An orchestrator? And what are its sales channels? And what is the AI Academy? These are some of the questions we received at our stand at the AI FESTIVAL 2025. So here we have answered and clarified in the most concise and